我有来自文件/文件夹结构的分层数据，用于构建树。我现在正在尝试将这些树与随机树以及它们之间进行比较。
为了与随机树进行比较，我可以保留叶节点的数量和标签，并使用传统的树距离度量（例如 Robinson-Foulds 距离）。尽管如此，要比较来自不同数据的不同树（具有不同数量的叶子和标签），我不知道要使用哪种度量/算法。有什么建议么？
谢谢！
PS-比较的目标是确定这些树之间的拓扑结构有多相似，并查看可能存在哪些集群（并因此添加一些关于文件夹结构背后的生成机制的想法的证据）。
我有来自文件/文件夹结构的分层数据，用于构建树。我现在正在尝试将这些树与随机树以及它们之间进行比较。
为了与随机树进行比较，我可以保留叶节点的数量和标签，并使用传统的树距离度量（例如 Robinson-Foulds 距离）。尽管如此，要比较来自不同数据的不同树（具有不同数量的叶子和标签），我不知道要使用哪种度量/算法。有什么建议么？
谢谢！
PS-比较的目标是确定这些树之间的拓扑结构有多相似，并查看可能存在哪些集群（并因此添加一些关于文件夹结构背后的生成机制的想法的证据）。