(问题已解决;x,y 和 s1,s2 的大小不同)
在 R 中:
x <- c(373,398,245,272,238,241,134,410,158,125,198,252,577,272,208,260)
y <- c(411,471,320,364,311,390,163,424,228,144,246,371,680,384,279,303)
t.test(x,y)
t = -1.6229, df = 29.727, p-value = 0.1152
在 STATA 和 Excel 中获得相同的数字
t.test(x,y,alternative="less")
t = -1.6229, df = 29.727, p-value = 0.05758
无论我尝试哪种选项,我都无法使用 statsmodels.stats.weightstats.ttest_ind 或 scipy.stats.ttest_ind 复制相同的结果。
statsmodels.stats.weightstats.ttest_ind(s1,s2,alternative="two-sided",usevar="unequal")
(-1.8912081781378358, 0.066740317997990656, 35.666557473974343)
scipy.stats.ttest_ind(s1,s2,equal_var=False)
(array(-1.8912081781378338), 0.066740317997990892)
scipy.stats.ttest_ind(s1,s2,equal_var=True)
(array(-1.8912081781378338), 0.066664507499812745)
一定有成千上万的人使用 Python 计算 t-test。我们都得到不正确的结果吗?(我通常依赖 Python,但这次我用 STATA 检查了我的结果)。