image - 图像中不规则形状的最佳椭圆拟合

Question

我有一个具有任意区域形状的图像（比如对象），假设背景像素被标记为零，而任何对象都有一个唯一的标签（对象 1 的像素被标记为 1，对象 2 像素被标记为 2，... ）。现在对于每个对象，我需要找到其像素的最佳椭圆拟合。这需要找到对象的中心、长轴和短轴以及旋转角度。我怎样才能找到这些？

谢谢;

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由于您似乎使用的是 Matlab，因此您可以简单地使用该regionprops命令，因为您有图像处理工具箱。

它可以提取您需要的所有信息（以及图像区域的更多属性），并且如果基于 PCA 的方法适合您的需求，它将为您执行 PCA。

Doc 在这里，专门寻找'Centroid', 'Orientation','MajorAxisLength'和'MinorAxisLength'参数。

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主成分分析（PCA）是一种方法。请参阅此处的维基百科。

如果你的形状是凸的，质心很容易找到——只是 xy 位置上强度的加权平均值——PCA 会给你长轴和短轴，因此是方向。

一旦你有了中心和轴，你就有了一组覆盖你的形状的椭圆的基础。按比例扩展轴并测试每个像素的输入/输出，您可以找到刚好覆盖您的形状的椭圆。或者，如果您愿意，您可以将每个像素位置投影到主轴和次轴上，并在一次通过中找到粗略的限制，然后在“角落”案例中进行测试。

如果您发布示例图像可能会有所帮助。

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