mice
在使用大量数据(30 个分类预测变量和预测变量,
n = 1000)在 R 中运行时,我收到以下错误:
错误
chol.default(fit.sum$cov.unscaled)
:17阶的前导小调不是正定的
我polyreg
对大多数变量使用(多项回归)作为插补方法。由于我不知道为什么会发生此错误,因此我无法发布更多可以重现它的代码。
在 MICE 中使用线性回归时,我在这里发现了一个类似问题的帖子。这篇文章在 Cross Validated 上没有收到任何答案。
如本文所述,这也可能与吉布斯抽样中必要的某些程序有关。OP 在自编程函数中使用 描述了此错误MCMC
,这与 MICE 使用的程序有关。
我不知道什么是领先的未成年人——如果有人能告诉我,也许那将是一个开始。