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我想用python以编程方式记录从我的笔记本电脑发出的声音。我发现PyAudio并想出了以下完成任务的程序：

import pyaudio, wave, sys

chunk = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = sys.argv[1]

p = pyaudio.PyAudio()
channel_map = (0, 1)

stream_info = pyaudio.PaMacCoreStreamInfo(
    flags = pyaudio.PaMacCoreStreamInfo.paMacCorePlayNice,
    channel_map = channel_map)

stream = p.open(format = FORMAT,
                rate = RATE,
                input = True,
                input_host_api_specific_stream_info = stream_info,
                channels = CHANNELS)

all = []
for i in range(0, RATE / chunk * RECORD_SECONDS):
        data = stream.read(chunk)
        all.append(data)
stream.close()
p.terminate()

data = ''.join(all)
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(data)
wf.close()

问题是我必须将耳机插孔连接到麦克风插孔。我尝试替换这些行：

input = True,
input_host_api_specific_stream_info = stream_info,

用这些：

output = True,
output_host_api_specific_stream_info = stream_info,

但后来我得到这个错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：
文件“./test.py”，第 25 行，在
data = stream.read(chunk)
文件“/Library/Python/2.5/site-packages/pyaudio.py”，第 562 行，在读取
paCanNotReadFromAnOutputOnlyStream)
IOError: [Errno Not input stream] -9975

有没有办法实例化 PyAudio 流，以便它从计算机的输出输入，而我不必将耳机插孔连接到麦克风？有没有更好的方法来解决这个问题？我宁愿坚持使用 python 应用程序并避免使用可可。

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您可以安装Soundflower，它允许您创建额外的音频设备并在它们之间路由音频。通过这种方式，您可以定义系统对 Soundflower 设备的输出，并使用 PyAudio 从中读取音频。

您还可以查看PyJack ，它是Jack的音频客户端。

于 2011-01-05T10:50:12.610 回答
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不幸的是，没有万无一失的方法，但音频劫持和窃听是最好的工具。

于 2010-01-12T04:15:24.487 回答
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我可以不使用编程方式给出答案。面板 > 声音 > 录音 >> 启用立体声混音。这需要驱动支持。我还发现这使我的真实声音回响。至少这解决了我的问题。

于 2017-01-14T15:39:43.560 回答
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以编程方式执行此操作将很棘手。基本上，不可能拦截“输出”前面的音频流量。因此，您需要做的是创建您自己的虚拟音频设备，并让您想要捕捉的任何应用程序在该设备上播放。

其他人也提到的不同第三方应用程序似乎在 MacOS 上提供了此类功能。我可以添加Loopback，但我对这两种工具都没有经验。

以编程方式，您必须模仿完全类似的东西。

于 2020-07-24T23:56:02.043 回答
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在pycorder查看这个脚本。它在python中记录输出声音。我会考虑修改其中一个函数以使用带有 sounddevice 模块的输出流来记录输出。您可以在此处查看 sounddevice 的文档。该脚本有效，您可以根据需要实现它，但是用输出流替换记录系统可能会使代码不那么混乱，效率更高。

于 2020-09-22T03:43:24.960 回答