我对 R 很陌生,我正在尝试对汇总数据进行 Corresp 分析(MASS 包)。虽然输出显示行和列分数,但生成的双图将列分数显示为零,使绘图不可读(所有值按行分数以预期方式排列,但沿列分数平缓排列)。
代码是
corresp(some_data)
biplot(corresp(some_data, nf = 2))
对于我做错了什么以及如何修改它的任何建议,我将不胜感激,在此先感谢!马丁
我对 R 很陌生,我正在尝试对汇总数据进行 Corresp 分析(MASS 包)。虽然输出显示行和列分数,但生成的双图将列分数显示为零,使绘图不可读(所有值按行分数以预期方式排列,但沿列分数平缓排列)。
代码是
corresp(some_data)
biplot(corresp(some_data, nf = 2))
对于我做错了什么以及如何修改它的任何建议,我将不胜感激,在此先感谢!马丁
正如这里所建议的:
http://www.statsoft.com/textbook/correspondence-analysis
双图实际上描绘了行/列变量在 2 个提取维度上的分布,其中变量的依赖性是“最尖锐的”。
看起来在你的情况下,大量的依赖集中在一个维度上,而第二个维度已经不那么重要了。
然而,你们的关系似乎并不脆弱。相反,查看您的图表,可以观察到红色(列)变量与其他变量值的 2 个不同区域的截距。
说得通?
问候,
伊戈尔