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我有一个包含 162 个观察值和 151 个不同变量的数据集，我想对其进行逐步回归，但也对其进行 10 折交叉验证。我之前使用过 DAAG 包，以便使用多元线性回归执行 10 倍交叉验证，并且能够使用它的公式之一：-

CVlm(df = data, seed=1500, m = 10, form.lm = formula(RT..seconds.~.,), printit=TRUE)

我想知道该软件包是否支持相同的东西但逐步回归？我浏览了它的pdf，但找不到任何东西。

我知道我可以使用 MASS 包执行逐步回归

step <- stepAIC(fit, direction="both")

但看不到如何将 10 倍 CV 纳入方程式。

谢谢

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该SuperLearner包支持逐步回归的 v 折交叉验证。

于 2013-12-05T20:35:35.220 回答