matlab - 人脸检测与识别

Question

我在计算机视觉课程中的最后一个项目是人脸识别。我将图片呈现给 Matlab，它给了我这个人的名字。当然，我有以前在新照片中寻找的面孔的图像。您是否建议任何参考和算法？

Answer 1

对于人脸检测，您可以使用 Viola & Jones 算法。

分类：

训练： 1. 从图像中裁剪人脸并将它们分成块。2. 从每个块中提取统一的 LBP 直方图并将直方图连接起来。3. 将这些 LBP 特征输入到 SVM。

测试：在新图像上进行 1+2 训练，然后将 LBP 特征提供给经过训练的 SVM。

您可以添加一个额外的对齐图像的步骤，这可以提高您的性能。

为此，您可以检测面部关键点（眼睛、鼻子、下巴），找到要与正面图像对齐的图像之间的单应性，然后在图像上应用单应性。

Viola and Jones 是在 Matlab 的计算机视觉工具箱中实现的，如果您愿意，我可以将 LBP 的 Matlab 代码发送给您，以及如何对齐图像的示例。对于 SVM 包，可以使用 LibSVM。

Answer 2

将图像转换为数组向量，训练集中的所有图像将形成一个大的 MXN 矩阵，其中 M 是图像像素大小，N 是样本数。最常用的方法有两种：(1) 对矩阵进行主成分分析，提取核心成分，投影到子空间中。(2)线性判别分析用于最大化类间散度和类内散度的行列式的比率。阅读本文以供参考。