http://docs.python.org/2/c-api/buffer.html
诠释
内存表示为多维数组的维数。如果为 0，则步幅和子偏移量必须为 NULL。
这在现实世界中的用途是什么？它是否用于分散聚集矢量缓冲区？
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使用ndimandshape主要用于多维固定形状数组。例如，如果您想从头开始构建NumPy之类的东西，您可以围绕缓冲区 API 构建它。还有一些变体可以使 NumPy、PIL 和包装典型 C 和 Fortran 数组处理库的模块变得简单。
如果您进一步阅读，接下来的两个值都表示“查看复杂数组以获取更多信息”。如果您单击该链接，它会为您提供一个执行 NumPy 之类的示例，并描述它的工作原理。
另请参阅PEP 3118了解一些基本原理。
它不是（主要）用于锯齿形阵列，例如分散/聚集使用。虽然您可以为此使用 PIL 样式的子偏移量，但通常只使用缓冲区列表或数组更简单（当然，除非您尝试与 PIL 交互）。
（旧式缓冲区 API确实支持专门为类似分散/聚集的使用而设计的模式，但它在 Python 3.x 中被删除，并且在 3.x API 被反向移植后在 2.6+ 中被弃用，主要是因为没有人使用过它。）
于 2013-11-27T02:03:59.040 回答