theano - 我可以避免使用“Theano.scan”吗？

Question

我有 3 维张量（"tensor3"——一个矩阵数组），我想计算theano.sandbox.linalg.det每个矩阵的行列式（ ）。有没有办法在不使用的情况下计算每个行列式theano.scan？当我尝试直接调用det张量时，我得到了错误

3-dimensional array given. Array must be two-dimensional. 

但是我读到这scan很慢并且不能很好地并行化，并且如果可能的话，应该只使用张量操作。是这样吗？在这种情况下我可以避免使用扫描吗？

Answer 1

我看到了 3 种可能性：

• 如果您在编译 Theano 函数之前知道 tensor3 变量中矩阵的数量，则可以使用 split() 操作或仅在 tensor3 中的所有矩阵上调用 det()。
• 如果您不知道形状，您可以制作自己的操作，它将遍历输入并调用 numpy fct. 有关如何进行操作的示例，请参见。
• 使用扫描。在这种情况下很容易使用它。看这个例子，只需将调用从 tensordot 更改为 det()。