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我注意到我第一次在 RedShift 上运行查询需要 3-10 秒。当我再次运行相同的查询时，即使在 WHERE 条件下使用不同的参数，它也运行得很快（0.2 秒）。查询我说的是在一个约 1M 行的表上运行，在 3 个整数列上。

执行时间的巨大差异是否是由于 RedShift 在第一次运行时编译查询，然后重新使用已编译的代码这一事实造成的？

如果是 - 如何始终保持编译查询的缓存温暖？

还有一个问题：给定 queryA 和 queryB。假设 queryA 首先被编译和执行。queryB 应该与 queryA 有多相似，这样 queryB 的执行将使用为 queryA 编译的代码？

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第一个问题的答案是肯定的。Amazon Redshift 为查询编译代码并将其缓存。编译后的代码在集群中的会话之间共享，因此在不同会话中具有不同参数的相同查询将运行得更快，因为没有开销。

他们还建议使用第二次执行查询的结果作为基准。

以下链接中有此问题的答案和详细信息。 http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-compiled-code.html

于 2013-11-21T08:09:58.107 回答