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我有一个问题，如果这样可以。我最近在寻找计算 MFCC 的算法。我找到了一个很好的教程而不是代码，所以我尝试自己编写代码。我仍然觉得我缺少一件事。在下面的代码中，我对信号进行 FFT，计算归一化功率，使用三角形对信号进行滤波，并最终将对应于每个组的能量求和以获得 MFCC。

function output = mfcc(x,M,fbegin,fs)
    MF = @(f) 2595.*log10(1 + f./700);
    invMF = @(m) 700.*(10.^(m/2595)-1);

    M = M+2; % number of triangular filers
    mm = linspace(MF(fbegin),MF(fs/2),M); % equal space in mel-frequency
    ff = invMF(mm); % convert mel-frequencies into frequency

    X = fft(x);
    N = length(X); % length of a short time window
    N2 = max([floor(N+1)/2 floor(N/2)+1]); %
    P = abs(X(1:N2,:)).^2./N; % NoFr no. of periodograms
    mfccShapes = triangularFilterShape(ff,N,fs); %

    output = log(mfccShapes'*P);
end

function [out,k] = triangularFilterShape(f,N,fs)
    N2 = max([floor(N+1)/2 floor(N/2)+1]);
    M = length(f);
    k = linspace(0,fs/2,N2);
    out = zeros(N2,M-2);
    for m=2:M-1
        I = k >= f(m-1) & k <= f(m);
        J = k >= f(m) & k <= f(m+1);
        out(I,m-1) = (k(I) - f(m-1))./(f(m) - f(m-1));
        out(J,m-1) = (f(m+1) - k(J))./(f(m+1) - f(m));
    end
end

如果我犯了错误，有人可以确认这没关系或指导我>我用简单的纯音进行了测试，在我看来，它给了我合理的答案。

非常感谢任何帮助:)

PS。我正在研究如何应用矢量化余弦变换。看起来我需要一个 MxM 变换系数矩阵，但我没有找到任何可以解释如何做到这一点的来源。

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您可以通过将您的结果与其他实现（如这里）进行比较来自己测试它， 您将找到一个完全可配置的 matlab 工具箱，包括。MFCC 甚至是一个将 MFCC 反转回时间信号的功能，这对于测试目的非常方便：

melfcc.m- 从声音波形计算 PLP 和 MFCC 的主要功能，支持多种选项。

invmelfcc.m- 用于从倒谱系数反转回频谱图和（噪声激发）波形的主要功能，选项与 melfcc 完全匹配（以反转该处理）。

页面本身有很多关于包使用的信息。

于 2014-04-07T14:14:20.140 回答