我想实现一个不需要很多训练时间的人脸检测算法。我查看了 Viola-Jones 方法，但训练时间太长。我阅读了有关 LBP 以及它如何用于人脸检测的信息。我想在 Linux 上运行的开发板上用 C 实现。LBP 似乎更适合在微处理器上使用，因为它使用二进制操作，而不是 viola-jones 使用的浮点操作。
我想避免使用 openCV，因为我需要在开发板上使用 C 来实现它。除了论文之外，是否有任何有用的在线资源可以很好地解释 LBP。如果有人能以非常简单的方式解释 LBP，那就太好了。
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我向您推荐我自己对想要做同样事情的人的回答。那个问题包括训练级联和实际运行，我对训练过程进行了总结，并对OpenCV的LBP级联的运行进行了详细的解释。
于 2013-11-23T20:52:01.340 回答
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你有图像补丁。根据您的掩码，您比较成对的像素强度并将其保存在描述符中。
例如，您比较角落像素和中心的强度 - 它是您的蒙版。描述符 = 数组 1x4，比较结果。左上像素比中央亮，desc[0] = 1。右上更暗，desc[1] = 0。右下更亮，desc[2] = 1。左下更亮，desc[3] = 1. 你已经描述了带有 4 位 LBP 的补丁。
Real LBPs有中间归一化步骤，可以使用的不是强度，而是梯度，不同的mask，但基本原理是这样的。
于 2013-11-19T10:40:42.907 回答
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关于LBP的信息，可以参考schopedia：
于 2013-11-19T12:55:34.427 回答