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我正在尝试执行 Viola 和 Jones 在他们关于快速对象检测的论文中所述的 Adaboost 训练。但是,我不明白如何获得阈值,这些阈值将对 160k 特征中的每一个特征中的人脸与非人脸进行分类。这是您手动设置的阈值吗?或者这是基于某种数学?

有人可以向我解释一下数学吗,非常感谢。

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IMO,描述在每个增强轮中弱分类器的阈值分配过程中发生的情况的最佳方法是对弱分类器性能的 ROC 分析。Tom Fawcett 撰写了关于 ROC 分析的精彩介绍。Shappire and Freund 的书,第 3.4.2 节中描述了你想要的完整算法。

于 2013-11-29T14:50:04.820 回答