在注意力级联部分，他们讨论了一个基本的 2 特征强分类器。在讨论这个弱分类器的计算时，他们需要
- 评估矩形特征（每个特征需要 6 到 9 个数组引用）。
- 计算每个特征的弱分类器（每个特征需要一个阈值操作）。
- 结合弱分类器（每个特征需要一个乘法，一个加法，最后是一个阈值）。
我的问题是我们在哪里需要乘法。我认为每个弱分类器函数 h(t) 的结果要么是 1 要么是 0。所以我们要么将 alpha 与 1 相乘，要么将 0 与决策相乘。
或者我可能没有完全得到算法
谢谢
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我猜你参考：http ://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf
弱分类器使用其结果的加权和进行组合。将结果（在您的情况下为 0 或 1）与权重相乘时会发生乘法。
请参阅下面第 4 页的公式The final strong classifier is
于 2013-11-14T16:32:52.240 回答