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我想在弹性搜索中模拟父子关系并对其执行一些分析工作。我的用例是这样的

我有这样的店主

"_source": {
               "shopId": 5,
               "distributorId": 4,
               "stateId": 1,
               "partnerId": 2,
            }

现在有这样的子记录（每天）：

"_source": {
                   "shopId": 5,
                   "date" : 2013-11-13,
                   "transactions": 150,
                   "amount": 1980,
                }

父项是每个商店的记录，而子项是每个商店每天进行的交易。现在我想做一些复杂的查询，比如

找出过去 30 天内每天的总交易量，其中经销商为 5

POST /newdb/shopsDaily/_search
{
   "query": {
      "match_all": {}
   },
   "filter": {
      "has_parent": {
         "type": "shop",
         "query": {
            "match": {
               "distributorId": "5"
            }
         }
      }
   },
   "facets": {
      "date": {
         "histogram": {
            "key_field": "date",
            "value_field": "transactions",
            "interval": 100
         }
      }
   }
}

但是我得到的结果没有考虑我应用的过滤。

所以我将查询更改为：

POST /newdb/shopDaily/_search
{

      "query": {"filtered": {
         "query": {"match_all": {}},
         "filter": { "has_parent": {
            "type": "shop",
            "query": {"match": {
               "distributorId": "13"
            }}
         }}
      }}, 
      "facets": {
         "date": {
            "histogram": {
               "key_field": "date",
               "value_field": "transactions", 
               "interval": 100
            }
         }

      }
}

然后最终的直方图方面将过滤计入计数。

因此，当我浏览时，虽然我发现这是由于使用filtered（只能在查询子句内部使用而不是在 like 外部使用filter）而不是filter，但它也提到要进行快速搜索，您应该使用filter. 像我在第二步中所做的那样搜索（当我使用filtered而不是filter）会影响弹性搜索的性能吗？如果是这样，我怎样才能让我的方面尊重过滤器而不影响性能？

谢谢你的时间

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1 回答 1

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过滤查询中的过滤器（查询子句中的过滤器）被缓存，因此速度更快。这些类型的过滤器会影响搜索结果和构面计数。在分面计算期间不考虑查询子句之外的过滤器。它们仅用于搜索结果。Facet 仅在查询子句上计算。如果您想要过滤的构面，那么您需要为每个构面子句设置过滤器。

于 2014-10-06T11:57:07.997 回答