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我正在为此绞尽脑汁，我认为它并没有我想象的那么具有挑战性。实际上，我想要做的是：

计算月平均销售额，同时排除适用于所有地区的假日类型 1（例如，我可以将其更改为特定地区的类型 2）。

SELECT Year(Date) AS Year, Month(Date) AS Month, Avg(tblSales.Sales) AS AvgSales
FROM tblSales
LEFT JOIN tblHolidays
ON tblSales.[Date] >= tblHolidays.[Date From] AND tblSales.[Date] <= tblHolidays.[Date To] 
WHERE tblHolidays.[Date From] Is Null AND tblHolidays.[Type]<> 1 AND tblHolidays.[Region]<>"All"
GROUP BY Year(Date), Month(Date);

现在我不确定我是否理解这是否有效，但它确实会产生结果。我没有看到的是它告诉 tblHolidays 与 tblSales.[Date] 相比时不要使用类型 2 和类型 3 假期或适用于特定地区的假期。

有任何想法吗？

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这真的是你的意思。

SELECT Year(Date) AS Year, Month(Date) AS Month, Avg(tblSales.Sales) AS AvgSales
FROM tblSales
LEFT JOIN tblHolidays
     ON tblSales.[Date] >= tblHolidays.[Date From]
        AND tblSales.[Date] <= tblHolidays.[Date To]
        AND tblHolidays.[Type] = 1 AND tblHolidays.[Region] = "All"
WHERE tblHolidays.[Date From] Is Null
GROUP BY Year(Date), Month(Date);

LEFT JOIN 用于从 tblHolidays 中引入匹配项，它在ON子句中的所有条件上匹配 tblSales。在这种情况下，它说：

  1. 查找涵盖销售日期的假日类型 1 并影响“所有”地区。

由于 LEFT JOIN 的性质，即使在 tblHolidays 中没有找到匹配项，它也会保留 tblSales 中的所有行。接下来，在找到匹配项的地方，我们使用过滤器将它们删除tblHolidays.[Date From] Is Null。因为tblHolidays.[Date From]在找到假期条件的地方不为空。

于 2012-11-19T05:18:18.097 回答