r - 使用聚合数据创建直方图

Question

很简单的问题...

我是 R 新手，出于某种原因，我似乎无法理解这一点。我有一个 CSV 文件，看起来像这样：

Bin,Number
1363,5
1028,4
1303,3
1467,1
1242,3
1415,5
..
.

bin 大小为 1，范围为 1000-1500。我已经阅读了我的 CSV 文件，那里似乎一切正常，但我无法生成简单的直方图。我尝试过简单地使用条形图，但数据没有按数字顺序排列，因此不会产生我需要的输出。使用这样的数据，如何在 R 中生成直方图？

一旦我有一个简单的直方图，我相信我将能够使用它并很好地格式化它。

Answer 1

由于该hist函数对每个 bin 中的项目进行计数，因此您需要“分解”您的“已计数”数据，例如使用rep. 然后你可以hist在结果向量上使用。

with(df, hist(rep(x = Bin, times = Number)))

Answer 2

While this is absolutely possible with base R, I always enjoy the elegance and simplicity of the package ggplot2.

For example, you could do the following:

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=Bin, y=Number)) + geom_bar(stat='identity', width=1)

(Run install.packages('ggplot2') first, if you do not have the package installed.)

Answer 3

您的数据已经分箱，因此从该数据集中获取 R 直方图对象的最简单方法是使用CRAN 上HistogramToolsPreBinnedHistogram包中的函数。此函数采用断点列表（示例中的第 1 列）和每个 bin 的计数（第 2 列），并返回适当的 R 直方图对象以进行绘图或进一步分析，而无需先将数据集分解为未合并的形式。

library(HistogramTools)
my.data<-read.csv("input.csv")
plot(PreBinnedHistogram(my.data$V1, my.data$V2))

Answer 4

关键是将数据按正确的顺序排列。假设您的数据框被称为df：

barplot(df$Number[order(df$Bin)])

如果您barplot只是通过向其提供数据向量来使用它，它将按照向量的顺序绘制条形图。在绘图之前，使用order将它们按数字顺序排列。