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我想使用以下代码在同一图中绘制 2 条曲线：

import sympy as syp


x, y = syp.symbols('x, y')

my_function = syp.exp(-(x-2)**2)*syp.exp(-(y-3)**2) + 2*syp.exp(-(x+1)**2)*syp.exp(-(y-1)**2) 

gradient_1 = syp.diff(my_function, x)
gradient_2 = syp.diff(my_function, y)


curve_1 = syp.plot_implicit(syp.Eq(gradient_1, 0))
curve_2 = syp.plot_implicit(syp.Eq(gradient_2, 0))

我看到的只是第一个图，而我希望将两条曲线都放在同一张图片中，如果可能的话，也可以使用网格。有任何想法吗？

注意：使用 matplotlib 非常简单，但我找不到该函数的任何具体示例syp.plot_implicit

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另一种可能更有效的方法是同时使用Or

plot_implicit(Or(Eq(gradient_1, 0), Eq(gradient_2, 0)))
于 2013-11-12T22:45:01.740 回答
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如果您这样做，它可能会起作用：

>>> curve_1.extend(curve_2)
>>> curve_1.show()

然而，混合隐式绘图可能尚未实现。

请注意，您的curve_1和curve_2不是 sympy 认为的“单曲线”即Series实例，而是“多条曲线的集合”，即Plot实例。

您还可以从curve_1._backend.fig和其他_backend属性中提取 matplotlib 对象。

总之，有一个很好的 API 可以做你想做的事，但它背后的方法可能还没有完成。

于 2013-11-12T15:34:24.710 回答
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其他方式：

curve_1.append(curve_2[0]) curve_1.show()

于 2017-10-18T08:49:41.043 回答