目前我正在使用ggplot2
和ggdendro
绘制树状图。但是现在我需要在叶子下绘制一个离散变量以及标签。
例如,在出版物(Zhang et al., 2006)中,我看到了这样的树状图(注意叶子标签下的颜色条):
我有兴趣使用我已经分箱的数据对 ggdendro + ggplot2 做同样的事情。这可能吗?
首先,您需要为彩条制作数据框。例如,我使用了数据USArrests
- 用hclust()
函数进行聚类并保存了对象。然后使用该聚类对象使用函数将其划分为簇cutree()
并保存为列簇。列states
包含聚类对象的标签,hc
并且该对象的级别的顺序与输出中的相同hc
。
library(ggdendro)
library(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
df2<-data.frame(cluster=cutree(hc,6),states=factor(hc$labels,levels=hc$labels[hc$order]))
head(df2)
cluster states
Alabama 1 Alabama
Alaska 1 Alaska
Arizona 1 Arizona
Arkansas 2 Arkansas
California 1 California
Colorado 2 Colorado
geom_tile()
现在将两个图另存为对象 -使用states
x 值和颜色数字制作的树状图和cluster
颜色条。完成格式化以删除所有轴。
p1<-ggdendrogram(hc, rotate=FALSE)
p2<-ggplot(df2,aes(states,y=1,fill=factor(cluster)))+geom_tile()+
scale_y_continuous(expand=c(0,0))+
theme(axis.title=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
legend.position="none")
现在您可以使用@Baptiste 对这个问题的回答来对齐两个图。
library(gridExtra)
gp1<-ggplotGrob(p1)
gp2<-ggplotGrob(p2)
maxWidth = grid::unit.pmax(gp1$widths[2:5], gp2$widths[2:5])
gp1$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gp2$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
grid.arrange(gp1, gp2, ncol=1,heights=c(4/5,1/5))