我正在尝试检测简单的黑白绘图图像文件（jpg 或 bmp 格式）中的线、圆和弧
我之前发布了一个类似的问题，其中建议使用 OpenCV 库。这是一个很好的图书馆，但是，它对我的目的来说不够准确。更具体地说，Canny 检测算法不知何故不适用于我的图像。
因此，我正在尝试使用 QImage 自己实现该算法。我已经成功地实现了直线。Qt C++ 中的代码如下。这是一个非常混乱的代码，但我只是提供它供参考。
该算法非常简单：
1. 我从左上角逐行扫描图像。
2. 每当遇到黑色像素时，我会向其右下角扫描，检查它是否是线段的角点。
for ( int i = 0; i < myImage.height(); i++ ) {
for ( int j = 0; j < myImage.width(); j++ ) {
if ( qGray( myImage.pixel( j, i ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( j, i, value );
bool horiLineDrawn = false;
int xRight = j+1, xLeft = j-1;
int y = i+1;
while ( xRight < myImage.width() && qGray( myImage.pixel( xRight, i ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xRight, i, value );
xRight++;
}
while ( y < myImage.height() && xLeft >= 0 &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
if ( xLeft - 1 >= 0 &&
qGray( myImage.pixel( xLeft - 1, y ) ) == 0 ) {
while ( xLeft >= 0 &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xLeft, y, value );
xLeft--;
}
y++;
} else if ( y+1 < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y + 1 ) ) == 0 ) {
while ( y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xLeft, y, value );
y++;
}
xLeft--;
} else {
xLeft--;
y++;
}
}
y--;
xLeft++;
if ( y > i && ( y - i > MIN_PIXELS_LINE ||
xRight-1 - xLeft > MIN_PIXELS_LINE )
) {
drawFile.Line( fileName2, xRight-1, myImage.height() - i, xLeft,
myImage.height() - y, 0 );
horiLineDrawn = true;
}
y = i + 1;
while ( y < myImage.height() && xRight < myImage.width() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
if ( xRight + 1 < myImage.width() &&
qGray( myImage.pixel( xRight + 1, y ) ) == 0 ) {
while ( xRight < myImage.width() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xRight, y, value );
xRight++;
}
y++;
} else if ( y+1 < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y + 1 ) ) == 0 ) {
while ( y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xRight, y, value );
y++;
}
xRight++;
} else {
xRight++;
y++;
}
}
y--;
xRight--;
if ( y - i > MIN_PIXELS_LINE || xRight - j > MIN_PIXELS_LINE
&& !horiLineDrawn) {
drawFile.Line( fileName2, j, myImage.height() - i, xRight,
myImage.height() - y, 0 );
horiLineDrawn = true;
}
y = i + 1;
while ( y < myImage.height() && qGray( myImage.pixel( j, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( j, y, value );
y++;
}
xLeft = j - 1;
xRight = j + 1;
if ( xLeft >= 0 && y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
while ( xLeft >= 0 && y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
while ( y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xLeft, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xLeft, y, value );
y++;
}
xLeft--;
}
xLeft++;
y--;
if ( y - i > MIN_PIXELS_LINE || j - xLeft > MIN_PIXELS_LINE )
drawFile.Line( fileName2, j, myImage.height() - i, xLeft,
myImage.height() - y, 0 );
} else if ( xRight < myImage.width() && y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
while ( xRight < myImage.width() && y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
while ( y < myImage.height() &&
qGray( myImage.pixel( xRight, y ) ) == 0 ) {
myImage.setPixel( xRight, y, value );
y++;
}
xRight++;
}
xRight--;
y--;
if ( y - i > MIN_PIXELS_LINE || xRight - j > MIN_PIXELS_LINE )
drawFile.Line( fileName2, j, myImage.height() - i, xRight,
myImage.height() - y, 0 );
} else {
y--;
if ( y - i > MIN_PIXELS_LINE )
drawFile.Line( fileName2, j, myImage.height() - i, j,
myImage.height() - y, 0 );
}
}
}
}
这工作正常。例如：
输入图像：
输出图像：
谁能建议我如何为圆和弧实现类似或更好的算法？效率不是问题，因为我的图像尺寸最大为 1000 x 1000 像素。但是，准确性至关重要。
编辑：在我目前的直线实现中可能存在很多错误，比如我没有测试过相交线等。但我认为我将能够管理这些并发症。