我有一个这样的数据结构(列表的实际列表很长并且深度不同)。我事先知道他们的深度。
a=( [1,2], [2,3,[4,5]] )
b=( [[1,2],[2,3]] )
想要遍历每个列表。如何最好地做到这一点?
我不想最终做这样的事情:
for l in a:
if instance(l, list):
for ll in l:
if instance(ll, list):
...
由于您没有定义目的,我正在编写一个汇总所有元素的函数:
def rec_sum(lst):
if not lst:
return 0
el = lst.pop()
if isinstance(el, list):
return rec_sum(el) + rec_sum(lst)
else:
return el + rec_sum(lst)
即使您事先知道深度,使用递归也更容易解决。
请记住,Python 限制堆叠 1000 个堆栈帧。因此,如果您的列表有超过 1000 个项目,您应该得到一个例外。
如果您认为您可以拥有超过 1000 个项目,这是一个混合解决方案,它使用递归和 for 循环。它被限制为 1000 个级别,而不是 1000 个项目:
def rec_for_sum(lst):
if not lst:
return 0
count = 0
for el in lst:
if not isinstance(el, list):
count += el
else:
count += rec_for_sum(el)
return count
您可以结合使用递归和生成器:
def flatten_list(list_in):
if isinstance(list_in,list):
for l in list_in:
for y in flatten_list(l):
yield y
else:
yield list_in
my_compound_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9,[10,11,12,[13,14,15]]]]
print [f for f in flatten_list(my_compound_list)]
您可以检查一个对象是否是一个列表,然后再深入:
def myprint(list):
for i in list:
if isinstance(i, list):
myprint(i)
else:
print i
迭代解决方案的简单形式(基础不完整):
for item in your_list:
if isinstance(item,list):
...........
else:
...................
这是你应该走的路。这应该足以让你开始。
递归解决方案:
def list_flatten(my_list):
for item in my_list:
if(isinstance(item,list)):
list_flatten(item)
else:
print(item)
这是您的问题的递归解决方案。但要注意内存问题和递归深度。