请考虑以下示例代码:
figure
data = [0,2,9,2,5,8,7,3,1,9,4,3,5,8,10,0,1,2,9,5,10];
hist(data)
为什么这个直方图以频率 4(在 Y 轴上)绘制数据点 0 和 1,而实际上 0 和 1 在数据中出现两次?
请考虑以下示例代码:
figure
data = [0,2,9,2,5,8,7,3,1,9,4,3,5,8,10,0,1,2,9,5,10];
hist(data)
为什么这个直方图以频率 4(在 Y 轴上)绘制数据点 0 和 1,而实际上 0 和 1 在数据中出现两次?
如果你做了
[hy hx] = hist(data)
您会看到hx
变量中使用的 bin。如果您不指定垃圾箱,它们会为您指定 - 默认值不是很智能。
如果您有整数数据,并且想要整数箱,
hist(data, min(data):max(data))
是一个很好的获取方式。如果您需要大于 1 的垃圾箱,例如
n = 5;
hist(data, (floor(min(data)/n):ceil(max(data)/n))*n)
会很好地工作,并为您提供 n 的 bin 大小(在本例中为 5)
N = HIST(Y) 将 Y 的元素分箱到 10 个等间距的容器中,并返回每个容器中元素的数量。如果 Y 是矩阵,则 HIST 沿列向下工作。这里为 0 和 1 制作了一个 bin,因此直方图以频率 4(在 Y 轴上)绘制数据点 0 和 1,而实际上 0 和 1 在数据中出现两次