c - 对基于 c 的小型向量和矩阵库的建议

Question

我需要一个用于 2d 和 3d 向量以及 3x3 和 4x4 矩阵的轻量级库。在基本的 C 中。这样我就不会以次优的方式重新发明轮子。

有什么建议么？

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Meschach是一个纯 c 向量/矩阵库，比例如 LAPACK 小得多（根据常见问题解答，至少 :)

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许多人告诉您使用各种BLAS库，但这对您来说可能会很慢，因为您正在处理小型矩阵。它们中的大多数都经过优化以将矩阵分块为固定大小（大约 50 个元素 - 取决于缓存大小）并使用优化算法对块进行操作，然后使用简单算法对剩余部分进行操作。在小矩阵上，这甚至比仅仅调用普通算法还要慢。

FWIW，当我需要在 fortran（2x2 和 4x4 方矩阵 mults）中执行此操作时，我只是对完全展开的版本进行了硬编码，它运行得很好（大约是 gfortran 上内置 MATMUL 的速度的 20 倍，但这可能是由于以下事实MATMUL 没有到位，我的版本是）。我永远找不到一个好的图书馆来为我做这件事。

在 C++ 中它会很好，因为你可以使用BLITZ但是唉......

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假设您正在为 x86 编码，您可能会查看英特尔的集成性能基元(IPP) 和数学内核库(MKL)。它们为许多常见操作（包括向量和矩阵）提供了超级快速的库（可能比其他任何人都快，因为它们针对非公共微架构细节进行了优化）。

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试试 CIMG ( cimg.sourceforge.net)。它专注于图像处理，但免费，非常轻量级（整个库由单个 .h 文件组成！），并具有所有标准矢量/矩阵运算。

它是 C++，所以如果你直接做 C，它就行不通，但值得一看。

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也许您应该尝试 DirectX 数学库（只是 Windows ...）。向量、矩阵、对它的运算，你所需要的可能都在那里。您只能使用这个，而不是整个 DX。您可以使用版本 9 或 10。它很快 :)

#include <D3DX9Math.h>

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Mathtools.net上有很多选择。Object-Oriented Numerics还列出了一些可能对您有用的包。由于我不确定您在做什么（您需要大量优化的线性代数吗？或者简单的运算就足够了？），很难更具体。

一般来说，矩阵模板库是经过深思熟虑的。如果你需要一些严肃的线性代数，你应该看看BLAS和LAPACK。

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您可能还想看看Armadillo C++ 库

于 2009-10-09T05:39:42.737 回答

c - 对基于 c 的小型向量和矩阵库的建议

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