免责声明：我不是在寻找一种适用于所有条件和/或需要对图像进行复杂分析的稳健方法（例如， http: //vis-www.cs.umass.edu/lfw/part_labels/）。因此，请不要将我链接到现有的许多关于头发分割的论文之一。我正在寻找快速而简单的东西（不是非常强大）。
话虽如此，我的目标是在人脸图像中提取包含头发的区域。如果我能够获得至少一些我确信是头发像素的微小像素集，那么我可以使用几种算法中的一种来找到其余的（例如，“photoshop 魔术棒”类型的算法）。
一个例子（左边是原始人脸，右边是梯度幅度）：
这是我可以访问的关于任何人脸图像的信息：重要特征的所有位置（例如，鼻子、眼睛、嘴巴和下巴）。找到头发像素的一种愚蠢/简单的方法可能是执行边缘检测，然后从鼻子开始工作，直到找到两个“水平边缘”，我们假设它们是头发的上下边界，然后从 -之间。
关于其他简单方法尝试的任何想法？