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我有这个情节：

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita')
  labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw()

在此处输入图像描述

现在我想只为一个变量（仅针对一个国家）更改颜色和线条粗细（黑色，比其他的粗约 30%）。

我找到了如何为所有变量手动分配颜色，但不是如何只为一个变量分配颜色。此外，图表可以有不同数量的变量（国家），具体取决于输入数据。

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没有一些可重复的数据有点困难，但您应该能够通过添加geom_line()仅使用该特定国家/地区的数据来实现这一点：

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita') +
labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw() +
  geom_line(data=subset(data3, country == "China"), colour="black", size=1.5)

使图例与颜色和大小保持一致有点棘手 - 您可以通过手动修改图例来做到这一点override.aes，但这不一定是最优雅的解决方案：

# Needed to access hue_pal(), which is where ggplot's
# default colours come from
library(scales)

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita') +
  labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw() +
  geom_line(data=subset(data3, country == "World"), colour="black", size=1.5) +
  guides(colour=guide_legend(override.aes=list(
    colour=c(hue_pal()(11)[1:10], "black"), size=c(rep(1, 10), 1.5))))
于 2013-11-10T22:35:51.140 回答