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我正在做的是在预处理图像（通过阈值处理）后找到图像的轮廓。我想获得每个轮廓的离散傅里叶描述符（使用 dft() 函数）我的代码如下，

vector<Mat> contourLines1;
vector<Mat> contourLines2;

getContourLine(exC1, contourLines1, binThreshold, numOfErosions);
getContourLine(exC2, contourLines2, binThreshold, numOfErosions);

// calculate fourier descriptor
Mat fd1 = makeFD(contourLines1.front());
Mat fd2 = makeFD(contourLines2.front());

/////////////////////////

void getContourLine(Mat& img, vector<Mat>& objList, int thresh, int k){
  threshold(img,img,thresh,255,THRESH_BINARY);
  erode(img,img,0,cv::Point(-1,-1),k);
  cv::findContours(img,objList,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}

/////////////////////////

Mat makeFD(Mat& contour){
  Mat result;
  dft(contour,result,DFT_ROWS); 
  return result;
}

问题是什么？？？我找不到它..我认为函数的参数类型（例如 cv::finContours 或 dft ）是错误的....

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findContours 的输出是vector<vector< Point >>。您正在提供矢量< Mat>。这是一个合法的用途（虽然有点晦涩），但你必须记住矩阵中的类型元素是'int'。另一方面，DFT 仅适用于浮点矩阵。这就是导致崩溃的原因。您可以使用convertTo函数来创建适当类型的矩阵。

此外，我不确定输出对您正在进行的任何计算是否有任何意义。据我所知，傅里叶变换应该适用于信号，而不是从中提取的坐标。

只是一个文体评论：执行相同阈值的更清洁方法是

img = (img > thresh);
于 2013-11-10T12:52:17.697 回答