我有一个包含 10 列和大约 700K 行的 data.frame。
我想使用pairs(data.frame) 函数来显示列值的成对散点图。没有必要（或不可行）在每个图中绘制所有 700K 行，因此我想选择要绘制的 2 或 3K（一些少量）行的随机子集。
有人可以帮助我选择我的数据框的一个小的随机子集。我认为要么
- 数据帧 X% 的随机子集或
- 每第 N 行都会起作用。
我知道我已经看到了这一点，但找不到代码片段....
谢谢
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重要的问题是：你的行的一个随机子集会准确地描述整个数据集吗？
在我们了解您的数据所代表的内容（时间序列与随机采样或其他内容）之前，很难就要绘制的正确子集提供适当的建议。
你会更好吗，例如，splinefun为每列创建一个函数，并以从最小值到最大值的均匀间距生成拟合数据图？
于 2013-11-08T15:33:49.170 回答
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像这样的东西会起作用吗？
a <- sample(1:700000,10) # option 1
a <- seq(1, 700000, by = 200) # option 2
然后可以得到子集 -
randomssubset <- df[a,]
于 2013-11-08T14:50:15.973 回答