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我正处于 Java 中 SVM 实现的最后阶段。

我有 10 个数据集，其中3 points分类错误。

那么找到准确性的方程式是什么？

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准确度是(TP + TN) / #samples，其中：

  • TP是真阳性（实际值为+1，归类为+1）
  • TN是真正的否定（实际值为-1，它被归类为-1）

在分类任务中，除了准确率之外，还使用了许多其他指标来表示分类器的性能，例如准确率、召回率、ROC、 ROC下面积和F1 分数。

您可以在此处找到更多信息和方程式： http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic和此处：http : //en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision

于 2013-11-08T11:41:16.587 回答
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该算法的准确度为：#samples_classified_correctly / #samples.

如果您有 10 个样本，其中 7 个被正确分类，您的准确度为 0.7。

但是，请注意，10 个样本在统计上不足以估计您不知道其分类的样本的预期准确度（在“现实世界”中）。

于 2013-11-08T09:51:13.343 回答