matlab - 如何在图像中检测有缺陷的 LED

Question

在我的项目中，我在一块板上有一组具有相同图案的 LED。当看到 LED 使用相机时，在图像中发现了白洞。（第一个附件）

(1)。我的第一个要求是我需要找到没有工作和不工作的led。当我使用opencv进行blob检测时，这个要容易得多。我成功找到了。

(2)。我的第二个要求是我需要绘制绿色的工作 LED 而不是红色工作的 LED。我在这里很挣扎。

如果所有的 LED 都正常工作，我很容易得到所有斑点的中心，并使用该中心点，我用绿色绘制。但问题是如果任何一个 LED 不工作。我没有在图像中得到任何白洞.我没有在图像中看到任何斑点。我怎样才能绘制一个不工作的红色 LED。

请在下面找到有助于理解我的问题的附件。在此先感谢

输入图像

如果所有的 LED 都在工作，我会这样画

一个 LED 不工作。现在我需要确定那个不工作的 LED，我会像我的第四个附件一样用红色绘制它。

Answer 1

如果 LED 排列和比例是恒定的（如果这是一个制造部件，这可能应该是），你不能只在测试图像中注册一个所有 LED 都工作的“参考”图像，然后找到 blob-sized-和形状不匹配，这表明设备出现故障？

Answer 2

正如弗朗切斯科在他的回答中所写，如果这些假设是有效的：

1. 如图所示，LED 的尺寸是恒定且已知的；
2. LED 的排列是恒定的且已知的；
3. 工作的 LED 提供明亮的灰度，不工作的 LED 提供暗灰度；

然后，正如 Rethunk 所建议的，您可以尝试一种简单的算法，如下所示：

1. 从您的图像http://i.stack.imgur.com/OC0lr.jpg开始，所有 LED 都在工作。
2. 从该图像中获取所有绿色斑点的质心，称它们为c_i
3. 从该图像中获取所有绿色斑点的半径，称它们为r_i
4. 当您必须检查新图像时：对于每个c_i计算包含在圆中的像素的直方图，该圆以 (其中 ) 为中心c_i且半径等于a_i*r_i( 0 < a_i <= 1)。如果直方图中考虑的像素数的百分比p_i具有大于阈值的灰度级，则绘制一个以半径t_i为中心的绿色圆盘，否则，绘制一个红色圆盘。c_ia_i*r_i

a_i通过一些实验找到, p_i,的正确值t_i。