matlab - 亚像素边缘检测算法

Question

我正在研究边缘检测，我尝试了canny（matlab函数）的方法。但它只检测像素级别的边缘，我正在寻找一种高精度的亚像素边缘检测算法/代码。

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AFAIK 最先进的边缘检测算法以像素级精度（例如gPb）运行。

如果您想获得亚像素精度，您可以对通过 canny 或 gPb 获得的像素级结果应用后处理阶段。

您可以将参数曲线拟合到检测到的边缘的小邻域，从而获得亚像素精度。

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在原始图像上运行的问题edge()是返回的黑白图像与原始图像大小相同。您可以使用该功能增加图像的大小imresize()并对其进行边缘检测吗？

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这些亚像素边缘检测算法中的大多数只是简单地对图像进行上采样，通常使用双三次样条插值，然后对结果执行边缘检测，然后再次将图像下采样到原始分辨率。

你测试过这些简单的算法吗？它们适合您的目的吗？

matlab 重采样和边缘检测算法已经有很好的文档记录。

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如果需要亚像素检测，可以尝试 Matlab 中的 subpixelEdges() 方法，基于论文“基于部分区域效应的精确亚像素边缘定位”。

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