我们有一个应用程序，我们试图量化汽车旅行的总风险（比如撞车），其中概率是时间和一系列算法的函数：
我们如何量化旅行的“总”风险，同时尊重汽车暴露于更高风险的时间量？我的直觉说这是一个积分问题，但我的统计数据至少不强，我认为我可能遗漏了一些明显的东西。
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y 轴是事件发生的概率，x 轴是经过的时间，以分钟为单位。
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看来您所展示的函数是所谓的风险函数，即在给定时间发生事件的概率，假设在该时间之前没有事件。生存函数，即在给定时间之前没有事件发生的概率，等于所谓的累积风险函数是哪里，哪里exp(-H(t))是风险函数。见：http ://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysisH(t)H(t) = integral(h(u), u, 0, t)h(t)
于 2013-11-07T19:20:39.963 回答