我正在尝试使用 PS3 Eye 实时执行到达时间差。由于它内置了 4 个麦克风阵列，我已经成功地将阵列重新排列成方形阵列，并使用 MATLAB 对信号进行互相关，以获得相对准确的 TDOA 算法。但是，到目前为止，我一直在记录信号，保存文件（阵列中的每个麦克风有 4 个单独的文件），然后将这些文件输入 MATLAB 以进行事后读取。
我的问题是：MATLAB 不能单独识别 PS3 Eye 的麦克风；它只承认它是一个整体。到目前为止，Audacity 是少数几个在这方面效果很好的程序之一，但我没有使用该程序的经验，也不知道它的实时功能。有人对我如何以这种方式执行实时信号分析有任何建议吗？如果使用除 PS3 Eye 之外的其他东西会更好，那么我愿意接受建议。谢谢。
我对 MATLAB 或 PS3 eye 知之甚少，但各种硬件麦克风允许您捕获包含多个（通常为 2 个）通道的单个音频流。音频数据将以帧的形式提供给您，每帧包含每个通道的单个样本。
我不太确定您所说的“整体识别”是什么意思，但我假设您的意思是 MATLAB 正在混合通道，以便设备只产生一个可用通道。如果您可以捕获要归档的通道，并且它们都来自同一个设备（即硬件时钟），那么您应该没问题，除了这个解决方案不是“实时”的。
在Sound Exchange上也有类似的讨论，最终建议使用Microcone。还有各种其他产品，从麦克风阵列到用于模拟麦克风源的数字混音器，但您的问题似乎主要是关于如何使用软件获取数据。
简而言之，请确保您看到的是具有多个频道的单个设备。这将确保每个通道使用相同的硬件时钟并防止漂移问题。
这只是一个疯狂的猜测，因为我不知道 MATLAB 实时输入选项。
也许试试 reaper ( http://www.reaper.fm/ ).. 它有很好的多轨功能，你可以扩展它（我认为脚本语言是 python）。很好的文档和第三方贡献，OSC 和 Rewire 支持。所以也许你可以考虑将音频路由到 reaper，在 python 中进行一些数据规范化，然后将数据路由到 MATLAB。
或者您可以使用开源且非常开放的 PURE DATA，其中包含许多您可以组合在一起的补丁（基本处理单元）。
高温高压
顺便说一句，我绝不隶属于机智收割者或 PD。
编辑：您可能还想考虑 supercollider ( http://supercollider.github.io/ ) 或 Chuck ( http://chuck.cs.princeton.edu/ )
这是一个线索，但我还没有能够测试它。
在 Windows 上，您可以使用 Audacity 从 Eye 录制单个 4 轨 ogg 音频文件（使用 WASAPI 驱动程序选择）。
截至 2014 年 7 月 23 日，32 位和 64 位MEX 的 pa-wavplay 支持 WASAPI。您将必须重建 PortAudio 库以选择此处所述的 WASAPI 接口，并在 MatLab（在 Windows 中）中获取所有四个音轨。
可悲的是，如果您不在 Windows 上，我没有任何建议。调整 PortAudio 构建可能会有所帮助，但我只知道 WASAPI 与 Eye 配合使用。