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我有一个 d3.nest 函数，它为我提供以下格式的数据。

    [
      {
        "key": "Level1",
        “价值观”：[
          {
            “x”：118，
            “y”：106，
            “尺寸”：1.113207547
          },
          {
            “x”：111，
            “y”：137，
            “尺寸”：0.810218978
          },
          {
            “x”：144，
            “y”：195，
            “大小”：0.738461538
          },
          {
            “x”：116，
            “y”：129，
            “大小”：0.899224806
          },
          {
            “x”：117，
            “y”：119，
            “大小”：0.983193277
          },
          {
            “x”：145，
            “y”：122，
            “大小”：1.18852459
          }
        ],
         “坡度”：0.52289599949494，
        “拦截”：0.2795214697252959
      },
      {
        "key": "Level2",
        “价值观”：[
          {
            “x”：172，
            “y”：193，
            “尺寸”：0.89119171
          },
          {
            “x”：138，
            “y”：114，
            “大小”：1.210526316
          },
          {
            “x”：106，
            “y”：189，
            “大小”：0.560846561
          },
          {
            “x”：123，
            “y”：141，
            “大小”：0.872340426
          },
          {
            “x”：129，
            “y”：110，
            “大小”：1.172727273
          },
          {
            “x”：162，
            “y”：198，
            “尺寸”：0.818181818
          }
        ],
         “坡度”：0.52289599949494，
        “拦截”：0.2795214697252959
      },
      {
        "key": "Level3",
        “价值观”：[
          {
            “x”：191，
            “y”：104，
            “大小”：1.836538462
          },
          {
            “x”：177，
            “y”：186，
            “尺寸”：0.951612903
          },
          {
            “x”：106，
            “y”：140，
            “大小”：0.757142857
          },
          {
            “x”：131，
            “y”：161，
            “大小”：0.813664596
          },
          {
            “x”：111，
            “y”：128，
            “大小”：0.8671875
          },
          {
            “x”：149，
            “y”：122，
            “大小”：1.221311475
          },
          {
            “x”：200，
            “y”：126，
            “尺寸”：1.587301587
          }
        ],
         “坡度”：0.52289599949494，
        “拦截”：0.2795214697252959
      }
    ]

我只想从值中排除“类型”。有人帮助我如何做到这一点。

我用来获取该数据的函数如下。

d3.csv（“数据.csv”，函数（数据）{

                data.forEach（函数（d）{
                    dx = +dx
                    dy = +dy
                    d.size = +d.size
                })

                var 巢 = d3.nest()
                            .key(function(d) {return d.type;})
                            .rollup(function(v) {return v.map(function(d) {return d})})
                            .条目（数据）；

               d3.select('body').append('pre')
               .text(JSON.stringify(nest, null, ' '));
            })
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1 回答 1

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如果您不想type出现在返回的数组中，则可以delete在执行以下操作时进行rollUp：

.rollUp(function (v) { return v.map(function (d) { delete d.type; return d; })

请注意，它也会从原始数据集中引用删除“类型”。如果您不希望这种情况发生，那么$.extend或以其他方式克隆rollUp函数中的数据。

于 2013-11-06T16:12:11.807 回答