我试过寻找答案，但找不到与我的问题完全匹配的答案。
我正在做一个生物系统的随机模拟器，其结果是一个“散点图”时间序列，在某些随机时间点具有浓度水平。现在我希望能够获取多次模拟运行的平均时间序列，并且不确定如何进行多达 500 次模拟运行，每次都有数千次测量。
自然地，我可以“存储”间隔可能会失去一些精度或尝试插入丢失的测量值。但在我的情况下，首选方法是什么？
这必须在 Java 中实现，我更喜欢引用解释该方法的论文。
谢谢！
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如果你想要一本书，Simulation Modeling & Analysis by Law或Discrete Event System Simulation by Banks、Carson、Nelson 和 Nicol都用几章来介绍时间序列输出分析。对于“突发新闻”， WinterSim.org的Paper Archives部分有几个分析轨道，其中包含有关该领域最新发展的论文。有关如何确定适合哪种分析类型的流程图，请参见WinterSim 2007的本教程论文第 60 页上的图 4。
于 2013-11-06T14:39:34.107 回答