我想做的是，通过标准霍夫变换检测一些线，并根据 theta 值过滤结果，以便剩余的线是具有特定方向的线。
我很好奇的是，在函数 HoughLines 中，该函数计算每个 theta 值的来源在哪里？例如，如果我有一个大小为宽 x 高的图像，那么这个原点的坐标是多少？是（0，高度）吗？或 (0,0)
我认为它位于图像的 4 个角之间，但我不太确定。任何人都可以清除这一点，这将非常感激。
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从opencv docs的这张图片中看到的起源：
在图像中为(0,heigh)，左下角
于 2013-11-06T01:41:14.967 回答
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线 - 线的输出向量。每条线由一个二元素向量(rho, theta)表示
rho是距坐标原点 (0,0) （图像左上角）的距离。
theta是以弧度为单位的线旋转角度（ 0 = {vertical line}, pi/2 = {horizontal line} ）。
来自http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=houghlines
于 2015-03-20T21:30:33.680 回答
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它是图像的左上角。
于 2015-05-16T08:36:30.350 回答