我有兴趣使用Spectral Python (SPy) 来可视化和分类多波段栅格 GeoTIFF(不是高光谱数据)。目前看来,只有.lan
,.gis
文件格式是可读的。
我尝试将文件转换为.lan
withgdal_translate
但不支持图像格式(IOError: Unable to determine file type or type not supported
)。
知道如何将此库用于非超光谱数据集吗?
我有兴趣使用Spectral Python (SPy) 来可视化和分类多波段栅格 GeoTIFF(不是高光谱数据)。目前看来,只有.lan
,.gis
文件格式是可读的。
我尝试将文件转换为.lan
withgdal_translate
但不支持图像格式(IOError: Unable to determine file type or type not supported
)。
知道如何将此库用于非超光谱数据集吗?
将 GeoTIFF 文件转换为兼容格式(例如 LAN)。这可以通过以下两种方式之一来完成。从系统外壳,使用gdal_translate:
gdal_translate -of LAN file.tif file.lan
或在 Python 中类似:
from osgeo import gdal
src_fname = 'file.tif'
dst_fname = 'file.lan'
driver = gdal.GetDriverByName('LAN')
sds = gdal.Open(src_fname)
dst = driver.CreateCopy(dst_fname, sds)
dst = None # close dataset; the file can now be used by other processes
请注意,第一种方法实际上更好,因为它还传输其他元数据,例如空间参考系统和可能的其他数据。要在 Python 中正确执行相同的操作,需要添加更多代码行。