python - 导出 pandas DataFrame 时如何删除列名行？

Question

假设我将以下 Excel 电子表格导入数据框：

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

如何删除列名行（在这种情况下Val1, Val2, Val3），以便我可以导出没有列名的 csv，只有数据？

我已经尝试过df.drop()，df.ix[1:]但都没有成功。

Answer 1

您可以在没有标题的情况下使用 .csv 写入 csv，而在header=False没有索引的情况下使用index=False. 如果需要，您还可以使用 修改分隔符sep。

没有标题行的 CSV 示例，省略了标题行：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

Answer 2

想出了一个方法来做到这一点：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉 pandas 编写一个没有标题的 csv 文件。您可以对 df.to_excel 执行相同的操作。

Answer 3

如果你传递 header=False，你会得到这个错误

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

相反，使用 header=None