我将对我公司的一些信息进行分析。
我想制作一个ca来表示两个变量之间的关联。我有 3 个变量：类别、标签、价值。我的想法是做2个分析，一个是查看Category - Valorarion之间的关联，另一个是Tag - Valoration之间的分析。
但我认为这种表示方式可以通过 mca 实现。
你推荐我什么？
谢谢你
问问题
309 次
3 回答
2
各种分类或关联规则挖掘算法也可能有很大帮助。您可以查看Weka工具台以进行机器学习和数据挖掘。
于 2010-01-04T23:12:07.393 回答
1
假设所有变量都是分类变量，您可以使用多分类分析来了解变量之间的关联。早在 2k7 中有一篇来自欧洲政治联盟的关于该主题的好文章，但我在我的驱动器上找不到它，我相信谷歌会在某个地方找到它。我无法“看到”您的数据，所以我不能肯定地说 MCA 会比回归或 GLM 更好，但我所指的文章专门讨论了这个主题，与 MCA vs. GLM vs . 回归。
或者，您可以使用 pearson 积矩相关性来识别系数。接近1 = 正线性关系，接近-1 = 负线性关系，接近0 = 没有线性关系。
于 2009-12-31T01:10:21.307 回答
1
我遇到了用于分类数据分析的VGAM 包。你也可以检查一下
于 2010-01-07T10:48:56.927 回答