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我有如下示例数据。

In.1   In.2   In.3  In.Category    Out
 1.5    2.4    1.9            A      A
 3.8   51.5    5.2            A      B
82.2    3.3   48.5            B      B
10.1    1.0    2.8            C      B
18.8   48.6   85.1            A      C

评论

In.1~In.3 : Continous Value (Numeric)
In.Category : Discrete

Out : Discrete
In.Category value is not relevant to Out value.(They are not the same)

我想根据样本数据找到一个规则。如果我获得更多输入数据，我想预测 Out 值将是多少。（我个人认为它可能与聚类、分类或关联规则有关）

应该应用什么样的统计模型？

你能给我一个R中的示例源代码吗？（至少伪代码）

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自我回答：

我认为Random Forest应该应用。

请参考以下链接

计算预测

于 2013-11-12T01:39:55.597 回答