我有一个JPEG格式的框架。
我想定义它是否是淡入/淡出框架（其中大多数是黑色框架）。
我读了一篇文章并尝试完全这样做，但它不会正常工作。
这就是想法：
首先应该定义帧特征向量：
颜色直方图仅根据色调分量计算，色调分量代表纯色的主要光谱分量颜色（Manjunath et al., 2001）。此外，颜色直方图的量化设置为 16 个颜色 bin，旨在在不丢失重要信息的情况下显着减少数据量，然后计算帧特征向量的标准偏差。单色帧的标准偏差等于零或接近零的足够小的值。4 VSUMM 使用此信息来删除这些帧。Furini 等人也采用了这一步骤。（2010）。
代码在 MATLAB 中：
str = num2str(50);
filename1=strcat('pics\' , str , '.jpeg');
Im1 = imread(filename1);
hsv = rgb2hsv(Im1);
hn1 = hsv(:,:,1);
hn1 = hn1/norm(hn1);
f=std2(hn1)
根据想法f应该等于零或接近零的足够小的值。对于所有淡入/淡出帧都是正确的，但是对于通常的帧，结果有时是接近零的小值，这是错误的，有什么问题？
例如，我上传了 4 张图片：
前两张淡入/淡出帧的结果是 9.3340e-04,9.9959e-04，第三张图片是正常帧的结果是 0.23，所有这些结果都是正确，但是对于某些帧（例如正常帧的第 4 帧）的结果是 8.2447e-04，这是错误的。
老实说，这段代码并不是那么重要，我只想要一个区分普通帧和淡入/淡出帧的代码。
