image-processing - 低质量 SEM 图像中的图像处理

Question

我在图像处理方面不是很有经验......但是已经获得了一些非常嘈杂的 SEM 图像，并且很难将我想要从背景中分割出来的粒子区分开来。我知道这是一个普遍的问题，但仍然......你能告诉我我应该怎么做吗？

提前谢谢你阿迪

Answer 1

如果不知道您想要达到什么目标，就很难过于具体。如果只是在视觉上改善图像，中值滤波器将是我的第一个建议。使用较小的内核大小来避免过度侵蚀边缘。

例如，这里是原始未处理图像的一部分：

这是应用半径为 2 像素的中值滤波器后的相同部分：

在我看来，图像也略微散焦，您可以尝试一些反卷积算法，例如维纳滤波器。

如果您想以某种方式处理图像，例如计算 blob（尽管该图像是一个非常糟糕的起点），您可以对其进行阈值处理以获得二值图像，然后使用形态学操作来细化内容。例如，我采用中值滤波图像，阈值化为二进制，然后执行形态学打开操作（腐蚀后跟扩张）：

要细化分割并分割一些接触粒子，您可以尝试对二值图像进行分水岭分割，如下所示：

请注意，如果您想进一步试验，我使用ImageJ制作的所有这些图像。