我现在fminbnd在 Matlab 中使用，我发现它比较慢（我在嵌套循环中使用它）。函数本身、它的接口和它返回的值都很棒，但是当查看 .m 文件时，我发现它没有优化。事实上，我希望这样的东西能被写成一个墨西哥。
任何人都知道替代方案的fminbnd工作速度更快并且没有那么多开销？
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之所以这样写，是因为它必须feval在每次迭代时评估 ( ) 您的用户定义函数。Matlab 的 ODE 求解器以同样的方式工作。在当前的 Matlab 中，C/C++ 代码调用用户定义的 Matlab 函数并迭代读取其返回值的成本很高。
确保您正确使用选项，这fminbnd是正确的工具（也许更简单的方案会更好，或者，因为这是一个循环，所以可能更合适的多维方法fminsearch），并优化了您的目标函数. 下一个最简单的方法是尝试将您的 Matlab 代码编译为 C 或 C++（请参阅 参考资料codgen）。您可能需要编译您的目标函数和所有选项，以避免上述减速问题。我没有尝试过这个fminbnd，但我确实看到提到它在网上工作。如果您的目标函数本身很复杂，您可以尝试将其转换为 mex 函数。
fminbnd是基于布伦特的方法。您可以在此处找到 C、C++ 和 FORTRAN 代码。GSL还有一个版本：gsl_min_fminimizer_brent.
于 2013-11-03T14:58:19.487 回答