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我正在解决一个问题，我只是想确保我的工作是正确的，所以如果有人可以批评我，我将不胜感激。

问题：

有两个正在考虑的架构改进（A1 和 A2）。您已收到一张表格，其中显示了 5 个基准（B1-B5）中每个基准相对于基本系统的加速；这些加速是参考计算机的规格比率。

A1：B1 = 1.5，B2 = 4，B3 = 3，B4 = 2，B5 = 5

A2：B1=3，B2=1.5，B3=4，B4=4，B5=3

鉴于上述信息，应该选择哪种改进？

我的回答如下：

使用基线作为参考，改进的规格比 (A1/A2) 的几何平均值可用于确定哪个更好。

规格比例如下：

S1 = 1.5/3

S2 = 4/1.5

S3 = 3/4

S4 = 2/4

S5 = 5/3

几何平均值如下：(S1*S2*S3*S4*S5)^(1/5)，大致相当于 0.96。

因此，A1 大约只有 A2 的 96%，因此应该选择 A2。

再一次，我只是想看看我的想法是否正确。任何帮助表示赞赏。

EDIT1：使用 Mackie 的方法

以基准速度为基准，A0 如下：

B1=B2=B3=B4=B5=1

因此，Base 与 A1 (A0/A1) 的规格比的几何平均值将为：

((1/1.5) * (1/4) * (1/3) * (1/2) * (1/5)) ^ (1/5) = 0.35

Base 与 A2 (A0/A2) 的规格比的几何平均值将为：

((1/3) * (1/1.5) * (1/4) * (1/4) * (1/3)) ^ (1/5) = 0.34

然而，在这里比较 (Base/A1) 和 (Base/A2)，你会得到 0.35/0.34 = 1.03，这意味着 A1 比 A2 慢大约 3%？我的数学是在这里还是我为 A0 选择了错误的基准？我最初的方法似乎更简单，最初的问题是什么......

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我建议计算两个架构改进中的每一个的几何平均值，然后比较得到的两个数字。这样，您也可以将它们中的每一个与基本系统（得分为 1.0）进行比较。当然，当你将这两个数相除时，你会得到与上面相同的结果（A1 比 A2 慢 0.96 倍）。

这样做可以让您用一个数字来表征每台机器的性能。这是练习的重点。如果你有很多机器要比较，你的方法会更难......

于 2013-11-02T23:22:14.723 回答
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Given the above information, which improvement should be chosen?

这是一个有趣的问题，但是我觉得提供的信息还不够。一方面，对于系统的用户来说，更重要的是什么——他是否想尽量减少执行一批任务所需的总时间？或者他可能关心批处理中最长的任务需要多长时间并且不能太高（实时系统？）？还是他关心批处理中最短的任务时间——因为他在与其他人竞争先解决它，并且只有第一个解决方案得到奖励（竞争性梅森素数搜索）？

此外，如果我用以下新信息补充上述信息：

Benchmarks B1,B3-B5 represent tasks that happen just 0.01% of the time in production
Benchmark B2 represents the 99.99% of tasks

那么在优化平均情况时，A1 是 A2 的两倍多。目前尚不清楚哪种改进更好！

编辑：头脑风暴-如果 B1-B5 代表平均任务并且运行时间的差异被视为随机，那么最好选择标准偏差最小的改进吗？

于 2013-11-02T22:27:20.043 回答