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我试图检测图纸中的“洞”,也就是说,它们不是圆形,它们的大小不同。图像总是黑白的。为了解决这个问题,我从 Python 文档中举了一个例子:

import cv2
from cv2 import *
import numpy as np

img = cv2.imread('hole_test.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,5,param1=200,param2=100,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # pinpoint hole
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)     
cv2.imshow('holes detected',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

检测到的孔洞很少而且相隔甚远。我可以做些什么来提高这个例子的准确性,或者这不是实现这一目标的最佳方法吗?

这是一个示例图像,只是为了显示我想要找到的各种大小/形状的“孔”。

示例图像

示例 2 根据要求

示例 2 根据要求:

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在此处输入图像描述

代码

import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread('holes2.jpg')

gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.threshold(gray,20,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imshow('gray',gray)

contours,hierarchy = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_LIST ,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE   )

for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area<400:
        cv2.drawContours(im,[cnt],0,(255,0,0),2)

cv2.imshow('im',im)
cv2.waitKey()
于 2013-11-01T14:51:23.100 回答