image-processing - 如何确定图像是否饱和？

Question

我正在尝试为图像实现自动饱和度工具，我正在尝试计算图像的全局饱和度并确定图像需要多少饱和度提升。如何计算全局饱和度？

Answer 1

要回答这个问题，如果您只关心饱和度提升，这是最简单的算法：

1. 找到图像中饱和度最大的像素。
2. 确定在它变为 100% 饱和度和剪辑之前可以缩放多少饱和度。（这是在开始丢失数据之前可以提高饱和度的最大值）
3. 应用小于您刚刚确定的量的饱和度缩放量。

如果图像没有过度饱和，也没有欠饱和，那么它的饱和度可能很好……想象一下红玫瑰的特写镜头。如果它完全饱和，整个图像就会变成红色。因此，过度饱和的图像可能具有较高百分比的像素具有相同或非常接近的颜色。如果我们的红玫瑰特写镜头饱和度不足，它可能不包含任何 100% 红色的像素，并且看起来是粉红色而不是红色。因此，如果图像没有接近完全饱和的像素，则可能是饱和度不足。

其他一些需要考虑的事情：

请注意，饱和度可能具有感知方面...黑色背景上的红色方块可能比白色背景上的红色方块看起来更饱和。

您可能需要多次通行证。将图像分解为主体和背景，并分别对每个图像应用饱和度功能。

过多的饱和度会使事物看起来平淡无奇。饱和度太低会使事情看起来死气沉沉。

此外，图像可能已经太饱和了……在这种情况下，降低背景的饱和度，主体会显得更加饱和。

至于饱和度函数，请尝试转换为 HSL 颜色空间；您可以缩放 S 分量以调整饱和度；如果那是您的原始色彩空间，则比转换回 RGB。从颜色数据构建直方图。您会看到许多图像共享相似的直方图。根据直方图场景，您可以选择适当的饱和度比例因子。