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我最近发现了这个名为Simple interpreter using monads的小scala 示例：

object simpleInterpreter {

  case class M[A](value: A) {
    def bind[B](k: A => M[B]): M[B] =  k(value)
    def map[B](f: A => B): M[B] =  bind(x => unitM(f(x)))
    def flatMap[B](f: A => M[B]): M[B] = bind(f)
  }

  def unitM[A](a: A): M[A] = M(a)

  def showM(m: M[Value]): String = m.value.toString();

  type Name = String

  trait Term;
  case class Var(x: Name) extends Term
  case class Con(n: int) extends Term
  case class Add(l: Term, r: Term) extends Term
  case class Lam(x: Name, body: Term) extends Term
  case class App(fun: Term, arg: Term) extends Term

  trait Value
  case object Wrong extends Value {
   override def toString() = "wrong"
  } 
  case class Num(n: int) extends Value {
    override def toString() = n.toString()
  }
  case class Fun(f: Value => M[Value]) extends Value {
    override def toString() = "<function>"
  }

  type Environment = List[Pair[Name, Value]]

  def lookup(x: Name, e: Environment): M[Value] = e match {
    case List() => unitM(Wrong)
    case Pair(y, b) :: e1 => if (x == y) unitM(b) else lookup(x, e1)
  }

  def add(a: Value, b: Value): M[Value] = Pair(a, b) match {
    case Pair(Num(m), Num(n)) => unitM(Num(m + n))
    case _ => unitM(Wrong)
  }

  def apply(a: Value, b: Value): M[Value] = a match {
    case Fun(k) => k(b)
    case _ => unitM(Wrong)
  }

  def interp(t: Term, e: Environment): M[Value] = t match {
    case Var(x) => lookup(x, e)
    case Con(n) => unitM(Num(n))
    case Add(l, r) => for (val a <- interp(l, e);
               val b <- interp(r, e);
               val c <- add(a, b))
                      yield c
    case Lam(x, t) => unitM(Fun(a => interp(t, Pair(x, a) :: e)))
    case App(f, t) => for (val a <- interp(f, e);
               val b <- interp(t, e);
               val c <- apply(a, b))
              yield c
  }

  def test(t: Term): String = 
    showM(interp(t, List()))

  val term0 = App(Lam("x", Add(Var("x"), Var("x"))), Add(Con(10), Con(11)))
  val term1 = App(Con(1), Con(2))

  def main(args: Array[String]) {
    println(test(term0))
    println(test(term1))
  }
}

这里一元计算的用途/优势是什么？实际上， theM只不过是一个身份单子。这只是为了给出一个单子语法的例子还是它有重要的影响？

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下面是对 Phil Wadler 论文的一个小总结：当你以直接的、“直接”的方式编写解释器时，当你添加一个新特性时，很多代码都必须改变。例如，如果您添加异常，则必须检查是否在您可能评估表达式的任何地方引发异常，即使该构造类似于if或while或函数调用，因此与异常无关。

如果您以 monadic 风格编写解释器，则只需更改 monad 即可添加新功能。您通常还会添加一些新的语法来支持该功能，但其余代码都没有更改。因此，monadic 风格是一种制作解释器的方式，该解释器在语言变化方面是模块化的。

例子：

  • 要添加异常，请将 monad 更改为 error monad，为throwand添加新的语法和代码catch，其他代码都不会更改。

  • 要更改语言以使表达式的值是概率分布，而不仅仅是一个值，请更改 monad，并添加一个概率构造，例如“翻转有偏见的硬币”。同样，没有任何旧代码更改。（这个真的很有趣；我自己做过。）

既然我已经告诉你一元计算的优点，我最好告诉你最大的缺点：一次只能做一个有趣的功能。原因是一般来说，你不能组合两个 monad 来创建一个新的 monad。这不仅适用于一般情况，而且适用于您可能真正喜欢使用的 monad。

如果您真的对制作模块化解释器感兴趣，您可以在其中轻松尝试不同的语言功能组合（而不仅仅是单个功能），您需要monad 转换器。Sheng Liang、Paul Hudak 和 Mark Jones 撰写了一篇关于Monad Transformers 和 Modular Interpreters的精彩论文。这是一本很棒的书；我强烈推荐它。

于 2009-12-29T03:28:30.297 回答
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使用 monad 使解析器/解释器可扩展。Philip Wadler 的这篇论文需要一些时间来阅读，但对这个想法进行了非常详细的探讨。另请参阅Haskell 中的 Monadic Parsing。

于 2009-12-28T13:55:09.657 回答