我正在 MATLAB 中实现一些代码，以使用基于轮廓的方法跟踪超声心动图图像中的左心室壁位置。不幸的是，在某些帧中，轮廓的变化超出了预期，并且在某些区域，墙壁没有很好的对比度。
有谁知道一种方法来限制轮廓从帧到帧的意外演变，同时保存旧帧的位置和新帧的形状？
谢谢大家的帮助。
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图像分割是一个难题。没有一种通用方法适用于所有情况。你的轮廓是如何定义的？您是在进行基于阈值的分割，还是使用其他方法？您是否尝试过在 LV 中心转换成极坐标系？您是否尝试过量化与移动轮廓相关的某种“最小二乘”成本？
我所能建议的就是看看人们如何解决类似的问题。在我的领域（即 MRI）中，我们拥有的最好的 a) 并不是那么好，b) 可能是这个为心脏分割而设计的开源 Matlab“程序”，称为段（参见http://medviso.com /products/segment/features/cmr/）。我建议您看看他们是如何做到的，看看您是否可以调整该方法以处理（更嘈杂，更难以解释）回波图像。
对不起，我不能更有帮助！
于 2013-10-30T18:39:32.307 回答