我需要分析 tif 文件中选择作为子矩阵的图像的一部分。我想要原始格式的图像,没有多余的装饰(缩放,轴,标签等)......我怎么能这样做?
这是我现在使用的代码:
submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
plt.imshow(submatrix)
plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format = "tif")
我需要分析 tif 文件中选择作为子矩阵的图像的一部分。我想要原始格式的图像,没有多余的装饰(缩放,轴,标签等)......我怎么能这样做?
这是我现在使用的代码:
submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
plt.imshow(submatrix)
plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format = "tif")
首先,如果您只想存储原始值或原始值的灰度表示,最简单的方法是使用 PIL。
例如,这将生成一个 10x10 灰度 tif 文件:
import numpy as np
import Image
data = np.random.randint(0, 255, (10,10)).astype(np.uint8)
im = Image.fromarray(data)
im.save('test.tif')
至于你关于为什么 matplotlib 版本有更多像素的问题,那是因为你隐含地告诉它。Matplotlib 图形具有大小(以英寸为单位)和 dpi(默认情况下,屏幕上为 80,保存时为 100)。此外,默认情况下imshow
会插值数组中的值,即使您将插值设置为最近,保存的图像仍将是您为图形指定的大小。
如果您想使用 matplotlib 将图形保存为一值一像素(例如,为了便于使用颜色图),请执行类似以下操作:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dpi = 80 # Arbitrary. The number of pixels in the image will always be identical
data = np.random.random((10, 10))
height, width = np.array(data.shape, dtype=float) / dpi
fig = plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
ax.imshow(data, interpolation='none')
fig.savefig('test.tif', dpi=dpi)