我正在处理一个我需要以某种方式应用独特回归的情节。该图是放置在对数轴上的一系列点。对于任何熟悉水文学的人，我正在尝试以图形方式生成瞬态 Theis 解决方案，因此我的回归需要采用指数积分的形式（请参阅此Wikipedia 页面）。
需要注意的是，指数积分有自己的一组轴值，这些轴值独立于初始图。这就是从数据中提取解决方案的方式，但是在尝试在 R 中重现它时会引入许多问题。
我想出了一些解决这个问题的想法（除了使用铅笔和纸），但在每种方法中都遇到了一些小障碍。对于任何这些解决方案的解决方法，我将不胜感激：
使用 向绘图添加回归，
stat_smooth根据斜率在回归上任意选择一个点，然后将其与具有指数积分适当轴的新绘图的相同斜率相关联。这里的问题是，除了、 和的变体之外，我不确定如何使用stat_smooth公式。回归将需要 poly 和 log 函数的组合，但是当我尝试这样做时，R 会打嗝。例如：y ~ xy ~ poly(x, 2)y ~ log(x)stat_smooth(data = example, method = "lm", formula = y ~ log(x) + x - poly(x, 2)/4 + poly(x, 3)/18 - ...我还尝试将数据和指数积分绘制为两个单独的图，然后根据我任意认为最合适的位置叠加这两个图（这可能是更简单的方法，并且足够准确目的）。为了便于叠加，我去掉了它的背景、轴、网格线等的指数积分图，只留下了一条带有标签的水平和垂直线，以指示曲线上具有某些值的点。如果我可以将它放在另一个图的顶部（当然，假设两个图保持相同的大小比），我想我可以推动回归，直到它排列在我认为应该的位置，然后读取其对应的基于水平和垂直标记线的存在的值。
我已经阅读了一些关于 的内容
annotation_raster，并认为这可能是我将回归视为叠加图像的合适方式。不过，我的问题是ggplot首先将绘图转换为栅格。as.raster()产生以下错误：Error in as.raster(raster) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'as.raster': Error in UseMethod("as.raster") : no applicable method for 'as.raster' applied to an object of class "c('gg', 'ggplot')"如果我尝试使用包并使用函数
raster转换绘图，则会出现类似的错误。raster()有没有一种简单的方法可以做到这一点？
这是一些可重现的代码：
library(ggplot2)
Data = data.frame(matrix(
# Elapsed_sec Drawdown_ft
c(20, 0.0038,
40, 0.0094,
60, 0.017,
80, 0.0283,
100, 0.0358,
120, 0.0415,
140, 0.049,
160, 0.0528,
180, 0.0548,
200, 0.0567), nrow = 10, ncol = 2, byrow = TRUE))
colnames(Data) = c("Elapsed_sec", "Drawdown_ft")
Integral = data.frame(matrix(
# u W_u
c(1e-3, 6.33,
5e-3, 4.73,
1e-2, 4.04,
5e-2, 2.47,
1e-1, 1.82,
5e-1, 0.56,
1e0, 0.219,
2e0, 0.049,
3e0, 0.013,
4e0, 0.0038,
5e0, 0.0011,
6e0, 0.00036), nrow = 12, ncol = 2, byrow = TRUE))
colnames(Integral) = c("u", "W_u")
# Plot exponential integral (Theis curve)
Tcurve = ggplot(Integral, aes(1/u, W_u)) + geom_line() +
scale_x_log10(limits = c(10^-1, 10^3), breaks = c(10^-1, 10^0, 10^1, 10^2, 10^3)) +
scale_y_log10(limits = c(10^-3, 10^1), breaks = c(10^-3, 10^-2, 10^-1, 10^0, 10^1)) +
xlab("1/u") + ylab("W(u)") + coord_equal() +
geom_hline(aes(yintercept = 0.219), linetype = 2) +
geom_vline(aes(xintercept = 1), linetype = 2) +
geom_text(color = "black", size = 3, aes(x = 0.3, y = 0.3, label = "W(u) = 0.219")) +
geom_text(color = "black", size = 3, aes(x = 0.8, y = 0.01, label = "u = 1"), angle = 90) +
theme(line = element_blank(), text = element_blank(), panel.background = element_rect(fill = NA))
# Plot drawdown data
plot = ggplot(Data, aes(Elapsed_sec, Drawdown_ft)) + geom_point(alpha = 0.5, size = 1) +
scale_x_log10(limits = c(10^0, 10^4), breaks = c(10^0, 10^1, 10^2, 10^3, 10^4)) +
scale_y_log10(limits = c(10^-3, 10^1), breaks = c(10^-3, 10^-2, 10^-1, 10^0, 10^1)) +
xlab("Elapsed Time (sec)") + ylab("Drawdown (ft)") + coord_equal() + theme_bw()
我会上传图片，但我目前缺乏最低声誉。第一个图显示了指数积分，而第二个图显示了我试图拟合积分的数据。